Otsitavat lehekülge ei leitud
Siit leiad olulisemad Eestis kasutusel olevad juhised, raamistikud ja standardid, mis toetavad andmehalduse korraldamist asutustes. Need materjalid pakuvad metoodilisi selgitusi, praktilisi soovitusi ja kasutusnäiteid ning on abiks andmete kirjeldamisel, sõnastike koostamisel, andmekvaliteedi haldamisel ja andmehalduse teiste alamvaldkondadega seotud töödes.
Juhised
Andmehalduse raamistik
August 2020
Andmehalduse raamistik annab ülevaate asutuse andmehalduse rollidest ja tegevustest. Raamistikku on soovitatav kasutada juhisena asutuse andmehalduse korralduse loomisel, samuti regulaarselt andmehalduse küpsuse hindamisel ning järgmiste andmehalduse korraldamist parendavate tegevuste planeerimisel.
Andmekirjelduse juhis
Versioon 2.0. August 2023
Juhis annab ülevaate andmekirjelduse mõistest ja olemusest, andmekirjelduse koostamise protsessidest ja praktilisi soovitusi andmekirjelduse koostamisel ja haldamisel. Juhis on eelkõige mõeldud asutustes andmekirjelduste loomise ja haldamise eest vastutavatele ning andmekirjeldusi koostavatele töötajatele, samuti asutuste juhtidele.
Andmekirjelduse juhis, lisa 1: Andmekirjelduse standard
Versioon 3.0. Juuli 2024
Andmekirjelduse juhise lisaks on andmekirjelduse standard, mis esitab andmekirjelduse elementide (metaandmete) täpse loetelu ja semantika. Andmekirjelduse standard on juurutatud RIHAKEse ja RIHA rakendustes, standardi järgimine on andmekirjelduste RIHAsse edastamise eelduseks.
Andmekirjelduse juhis, lisa 2: Sõnastike koostamine andmekirjelduses. Praktiline juhis
Versioon 0.9. Juuni 2024
Juhis esitab konkreetsed nõuded ja soovitused ühtsete sõnastike loomisele andmekirjelduste koostamise kontekstis. Juhis koondab Statistikaameti praktilised kogemused asutuste andmekogudes kasutatava IT ja valdkonna terminoloogia korrastamisel ja sõnastike koostamisel.
Sõnastike koostamine andmekirjelduses
Andmekvaliteedi juhis
Versioon 1.3. Mai 2023
Juhis annab ülevaate andmekvaliteedi mõistest ja olemusest, andmekvaliteedi juhtimise tegevustest, andmekvaliteedi mudelist ja kvaliteediprobleemide põhjuste analüüsist ja mõjude hindamisest. Juhis on eelkõige mõeldud asutustes andmekvaliteedi protsesside eest vastutavatele ja andmekvaliteedi reegleid juurutavatele töötajatele, samuti asutuste juhtidele.
Andmekvaliteedi juhis, lisa 1 Rakendamise näited R-is
Versioon 1.1. Mai 2023
Juhise lisa sisaldab praktilisi juhendeid ja tehnilisi näiteid andmete profileerimiseks ja andmekvaliteedi mõõtmiseks R keeles. Juhis on eelkõige mõeldud kasutamiseks asutustes andmekvaliteeti tagavatele praktikutele.
Andmekvaliteet. Rakendamise näited R-is
Andmekvaliteedi haldus: Asutuse ülesanded andmekvaliteedi tagamisel
Versioon 0.3. Mai 2023
Juhis koondab ja selgitab avaliku sektori asutustele kohalduvaid nõudeid andmehalduse (sh andmekvaliteedi) juurutamisel ja esitab soovitusliku tervikpildi andmehalduse praktilistest tegevustest. Juhis on mõeldud abimaterjalina asutuste juhtidele ja andmehalduse eest vastutajatele.
Asutuse ülesanded andmekvaliteedi tagamisel
Andmekvaliteedi haldus: kasutuslood ja funktsionaalsused
Versioon 0.2. Märts 2023
Juhis esitab ülevaate peamistest andmekvaliteedi halduse praktilistest kasutuslugudest ning andmekvaliteedi haldamiseks kasutatava tarkvaralise lahenduse funktsionaalsusest. Juhis on mõeldud kasutamiseks abimaterjalina andmekvaliteedi tarkvara loomisel või hankimisel.
Andmekvaliteet. Kasutuslood ja funktsionaalsused
Ärireeglite kirjeldamise praktilisi näiteid
Juuli 2024
Juhis esitab lühidalt ärireegli tähenduse asutuse kontekstis ning kirjeldab praktiliste näidete kaudu nõudeid andmetele. Andmekvaliteedi juhises kvaliteedi mõõtmise metamudelis on ärireegel seotud äritermini ning kvaliteedireegliga. Näited on esitatud mudeli järgi tervikkirjeldusena: äritermin - ärireegel - kvaliteedireegel.
Ärireeglite kirjeldamise praktilised näited
Lühijuhis isikuandmete ja eriliiki isikuandmete määramiseks andmekogudes
Märts 2025
Isikuandmete kirjeldamise lühijuhis on mõeldud andmekogu pidajale abistamaks isikuandmete ja eriliiki isikuandmete kindlaks määramisel andmekogus. Juhises on toodud mõistete määratlused ning näited enamlevinud juhtumitest. Nimekiri ei ole täielik.
Isikuandmete kirjeldamise lühijuhis
Andmekirjelduse mall
Mall on abiks andmekirjelduste koostamisel. Sellele saab koostada andmesõnastiku ja ärisõnastiku andmebaasi väljavõtte või andmekoosseisu kirjelduse alusel. Mallil on eraldi vaheleht kasutusjuhisega, mis toetab selle rakendamist asutusesiseses andmehalduses. Mall on kooskõlas Andmekirjelduse" versiooniga 3.0.
Andmekirjelduse kohta korduma kippuvad küsimused
Mai 2023
Siit leiad vastused mitmetele küsimustele, mis puudutavad andmekirjeldust- ja kvaliteeti, andme- ja ärisõnastikke, mõisteid ja termineid, ning palju muud kasulikku nii andmekirjelduste koostajale kui ka kasutajale.
Vaata teisi andmehalduse juhiseid
Koolitusmaterjalid
DAMA raamistik: ülevaade andmehalduse teadmusvaldkondadest
Tutvu DAMA raamistikuga – andmehalduse ühe olulisema käsiraamatuga DAMA-DMBOK ehk The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge, mis aitab korraldada andmehaldust süsteemselt ja teadlikult.
Alljärgnevas koolitusvideos tutvustab Statistikaameti juhtivekspert Veiko Berendsen raamistiku tausta, ülesehitust ja selle kümmet põhivaldkonda: andmekorraldus (Data Governance), andmearhitektuur (Data Architecture), andmemudelid ja disain (Data Modeling and Design), andmete hoid ja töötlus (Data Storage and Operations), andmeturve (Data Security), andmeintegratsioon ja koostalitlusvõime (Data Integration and Interoperability), dokumendi- ja sisuhaldus (Document and Content Management), viite- ja põhiandmed (Reference and Master Data), andmelaod ja ärianalüütika (Data Warehousing and Business Intelligence), metaandmete haldus (Metadata Management) ning andmekvaliteedi haldus (Data Quality).
Video aitab mõista, kuidas alustada andmehalduse süsteemset korraldamist organisatsioonis ning miks DAMA raamistik sobib toetama nii strateegilist lähenemist kui ka igapäevatööd andmetega.