Eksperimentaalstatistika

Eksperimentaalstatistika eesmärk on otsida statistika tegemise uusi võimalusi, et kasutajad saaksid huvitava ja vajaliku info kätte kiiresti ja mugavalt.

Eksperimentaalstatistika tegemiseks kasutame

  • andmete linkimist ja kombineerimist;
  • uudseid andmeallikaid (nt Eleringi elektritarbimise andmed, mobiilioperaatorite andmed);
  • uusi meetodeid (nt veebi kammimine, masinõpe);
  • nüüdisaegseid visualiseerimisvõimalusi (nt R-Shiny, Flourish).

Eksperimentaalstatistika tulemused võivad kõrvale kalduda riikliku statistika sellistest traditsioonilistest nõuetest nagu harmoneeritus, kaetus, ajaline ja geograafiline võrreldavus, järele proovitud ja testitud metoodika.

Eksperimentaalstatistika

Käimasolevad tööd

E-residentide ettevõtete majandusnäitajad

Avaldama hakatakse e-residentide ettevõtete andmeid. Eksperimentaalstatistika tiimi ülesanne on välja arendada metoodika, mis võimaldaks saada regulaarse ülevaate, kui palju uusi e-residentide ettevõtteid registreeritakse ja milline on nende käekäik ning majanduslik aktiivsus (deklareeritud väljamaksed, maksud, käive ja töötajate arv).

Andmeallikad: 

politsei- ja piirivalveameti andmed, majandusüksuste statistiline register, äriregister, maksu- ja tolliameti andmed

Tellija: 

Ettevõtluse Arendamise Sihtasutus

Teostaja: 

Eve Telpt, Kaja Sõstra

Teadus- ja arendustegevuse metoodika arendus

Arendatakse metoodikat, millega selgitatakse välja teadusarendusega tegelevad organisatsioonid. Tihti ei osata ettevõtlussektoris vahet teha innovatsioonil ja teadusarendusel ning mõnikord ei saada arugi, et tegeletakse aktiivselt teadusarendusega. Riigi huvi on jälgida, kus, kui palju ja kuidas teadusarendusi ellu viiakse ning mis suundadesse kõige rohkem panustatakse.

Selle info põhjal saab riik arendustegevust toetada ja elluviijaid motiveerida, tugevdades nii Eesti majandusliku edu vundamenti.

Tellija: 

majandus- ja kommunikatsiooniministeerium

Andmeallikad: 

statistikaameti statistikatööd, EAS-i andmed, PRIA andmed, Eesti teadusinfosüsteem, maksu- ja tolliameti andmed

Teostaja: 

Jaan Õmblus

Väärtusahelate mudeli koostamine käibedeklaratsiooni lisa (KMD INF) andmete baasil

Väärtusahelate mudelist saab teada, kes teenib ja kes ei teeni raha, kelle äritegevus on mõtestatum ja kes teeb äris niisama aega parajaks, makstes sellele peale. Mudel aitab üles leida majanduse kitsaskohad, kus nõudlus ületab või hakkab ületama pakkumist ja kuhu on mõtet investeerida.

Mudel näitab ära ka majanduse nn punased kohad, kus tuleks olla eriti ettevaatlik ja võimaluse korral oma tootmisvahendid rahaks teha. Mudel võimaldab tutvuda ka majanduse tervikpildiga, kust on näha, kus täpsemalt väärtust luuakse, kuidas paraneb meie heaolu ja mida peaks majanduspoliitiliselt tegema, et üldine elatustase kiiremini tõuseks. See on katse lahti seletada rikkuse loomise valem nii ettevõtte kui ka riigi tasandil.

Tellija: 

majandus- ja kommunikatsiooniministeerium ning rahandusministeerium

Andmeallikad: 

maksu- ja tolliameti andmed

Teostaja: 

Jaan Õmblus

Skywheel

Eksperimentaalstatistika tegemine mujal

  1. Eurostat
  2. Holland
  3. Itaalia
  4. Šveits
  5. Uus-Meremaa

Tehtud tööd

Traktor põllul. Pilt on illustratiivne

Mis mõjutab noorte ettevõtlust?

Tänased noored ettevõtjad võivad tulevikus kujundada meie majanduslikku heaolu. Aga kes on Eesti noored ettevõtjad ning missugused tegurid mõjutavad noorte ettevõtjaks saamist? 

Vaata lähemalt

Ladu. Pilt illustratiivne

Kaupade klassifitseerimine tekstilise kirjelduse alusel: rakendusuuring

Kõik riigid, mis tegelevad väliskaubandusega, tunnevad ilmselt vajadust kaupade automaatse klassifitseerimise järele, kuna kaupu on palju, eri kaupadel on erinevad maksumäärad ning riigid huvituvad kaubavahetuse struktuurist. Kas ja millise täpsusega saab automatiseerida kaubakoodide määramist, kasutades selleks kauba kirjelduse teksti?

Vaata lähemalt

Ajateenistuse läbinute tööturuseisundi analüüs

Ajateenistuse läbinute tööturuseisundi analüüs

Kuidas liiguvad tööturul ajateenistuse läbinud mehed võrreldes nendega, kes ajateenistust läbinud ei ole? Kas ajateenistuse läbinutel on hiljem kõrgemad või madalamad palgad? Kuidas paistavad teistega võrreldes silma küberväejuhatuses teeninud? 

Vaata lähemalt siit.

Välistudengite majandusliku mõju analüüs

Välistudengite majandusliku mõju analüüs

Kui aktiivselt osalevad välisüliõpilased Eesti tööturul? Millist mõju nad sellega avaldavad meie majandusele õpingute ajal ja aasta pärast õpingute lõppu? Kuidas välisüliõpilased erinevad kohalikest üliõpilastest? Analüüsiti välisüliõpilaste osalemist Eesti tööturul ja selle mõju majandusele.

Vaata lähemalt siit.

Kuhu kaovad noored õpetajad? Foto: Shutterstock

Õpetajate elukaar aastatel 2015–2022

Kuidas püsivad õpetajad õpetajatööl ning millal ja millistele ametikohtadele sealt edasi liigutakse? Kuhu kaovad noored õpetajad? Just nendele küsimustele otsisime vastust 2022. aasta kevadel-suvel läbi viidud tellimustöös.

Vaata lähemalt siit.

Palgarakendus

Palgarakendus

Millised on eri ametite mediaanpalgad maakondades? Kui palju erinevad naiste ja meeste palgad? Mida näitavad palga- ja pensioniprognoos? Palgarakendus näitab tööturu olukorda ja  töötajate kuise brutopalga erinevust soo, maakondade ning ametialade kaupa. Rakendus võimaldab võrrelda oma palka ametikaaslaste ja teiste ametikohtadega, samuti naiste ja meeste palkasid ning prognoosida palgakasvu ja tulevast pensioni.

Vaata lähemalt siit.

Tühjenevate korterelamute projekt

Tühjenevate korterelamute projekt

Rahandusministeeriumi tellimusel analüüsib statistikaamet kortermajade elektritarbimist, et selgitada välja tühjad eluruumid üle Eesti. Tegu on järjekordse sammuga tühjenevate korterelamute probleemi lahendamiseks riiklikul ja omavalitsuste tasandil.

Vaata lähemalt siit.

Tühjenevad kortermajad Valga ja Lüganuse vallas ning Kohtla-Järve linnas

Tühjenevad kortermajad Valga ja Lüganuse vallas ning Kohtla-Järve linnas

Kui palju on Kohtla-Järve linnas, Lüganuse ja Valga vallas kortermaju, millest kõik või enamik eluruume on asustamata? Kas sellele küsimusele saab vastuse elektri tarbimise andmetest? Kohtla-Järve linna, Lüganuse valla ja Valga valla kortermajade kohta koostati analüüs, et välja selgitada, kui palju on seal tühje kortereid elukoha registreerimise ja elektri tarbimise alusel.

Vaata lähemalt siit

Liikuvusanalüüs

Liikuvusanalüüs

Kuidas võttis Eesti ühiskond eriolukorras rakendatud meetmed vastu? Kas inimesed jäid paiksemaks? Koostöös mobiilsidefirmadega analüüsis statistikaamet 20. veebruarist kuni 17. maini 2020 anonüümsete mobiiliandmete alusel inimeste liikumisaktiivsust eriolukorra ajal võrreldes eelnenud ajaga.

Vaata lähemalt siit.

Ühiskondlike lõhede analüüs

Ühiskondlike lõhede analüüs

Kui suur on ebavõrdsus Eestis ja kuidas see on jaotunud? Analüüsi käigus valmis 11 isikuprofiili, et ilmestada ühiskondlikke lõhesid ja ebavõrdsust Eestis. Profiili kirjeldamisel võeti arvesse nii leibkonna tüüpi ja laste arvu leibkonnas kui ka vanust, sugu, haridust, rahvust, elukohta, puudeid ja nende raskusastet, sissetulekuid, hõivet, saadud toetusi, töökoha kaugust elukohast, terviseseisundit ja eluga rahulolu.

Vaata lähemalt siit.

Väikeste piirkondade ja rahvastikurühmade ülevaated

Väikeste piirkondade ja rahvastikurühmade ülevaated

Kui paljusid inimesi mõjutab kavandatav uus seadus või seadusemuudatus? Õigusaktide mõju analüüsimiseks on koostatud rahvastikurühmade väljavõtteid. Näiteks on uuritud väikeste rahvusrühmade toimetulekut ja koostanud ülevaateid noortest, samuti oleme teinud kokkuvõtteid füüsilisest isikust ettevõtjate sotsiaalmaksu tasumisest.

Vaata lähemalt siit

Väliskülastajate majanduslik mõju Tallinnas

Väliskülastajate majanduslik mõju Tallinnas

Kuidas mõjutavad Tallinna tööhõivet ja maksutulu välisturistid? Uuriti, kui palju väliskülastajad tarbivad kaupu ja teenuseid ning analüüsiti, kuidas see mõjutab linna majandust, turismi lisandväärtust ja sisemajanduse koguprodukti, ettevõtete ning töötajate arvu, samuti maksutulu.

Vaata lähemalt siit.

 

Tööturu rakendus

Tööpoliitika näitajad

Kuidas läheb tööturul meestel ja naistel, eestlastel ja muust rahvusest inimestel, tallinlastel ja tartlastel, kõrgharidusega ja põhiharidusega inimestel, lastetutel ja lapsevanematel? Kuidas on tööhõive, töötus ja muud hõivenäitajad elanike rühmades muutunud?

Vaata lähemalt siit.

Valimisringkondade statistika

Valimisringkondade statistika

Kui palju on minu valimisringkonnas inimesi, keda mõjutavad sagedasemad valimislubadused? Kui palju on minu valimisringkonnas vanaduspensionäre või lasteaiaealisi lapsi ning ühistranspordi kasutajaid võrreldes ülejäänud Eestiga?

Vaata lähemalt siit.

Aktsiisipoliitika riskid, võimalused ja mõju majanduskeskkonnale piirikaubanduse tingimustes

Aktsiisipoliitika riskid, võimalused ja mõju majanduskeskkonnale piirikaubanduse tingimustes

Miks muutus alkoholi hinnavahe Eestis ja Lätis korraga nii väljakannatamatuks, et alkoholi ostmine Lätist kujunes väga populaarseks? Kuidas saaks sellist ostukäitumist muuta ja kuidas peaks majanduspoliitika olema kujundatud, et sarnaseid olukordi vältida?

Vaata lähemalt siit.

Terviseprofiilid

Terviseprofiilid

Kuidas tuleb oma igapäevaeluga toime Eesti keskmine diabeedihaige? Kas ja kui tihti vajab ta arstiabi? Milline on tema tervisekäitumine – kas ja kui palju ta iga päev liigub, kui tihti suitsetab või alkoholi tarvitab? Kas ta saab murede korral tuge oma lähedastelt?

Vaata lähemalt siit.

Täiskasvanuhariduse prioriteetsed sihtrühmad

Täiskasvanuhariduse prioriteetsed sihtrühmad

Millised rahvastikurühmad osalevad aktiivsemalt täiskasvanuhariduses? Kuidas on täiskasvanuhariduse peamised rahvastikurühmad jaotunud maakonniti, Tallinnas ja Tartu linnas? Analüüs andis ülevaate täiskasvanuhariduse peamistest sihtrühmadest Eestis.

Vaata lähemalt siit.