Kaupade klassifitseerimine tekstilise kirjelduse alusel: rakendusuuring
Kõik riigid, mis tegelevad väliskaubandusega, tunnevad ilmselt vajadust kaupade automaatse klassifitseerimise järele, kuna kaupu on palju, eri kaupadel on erinevad maksumäärad ning riigid huvituvad kaubavahetuse struktuurist. Kas ja millise täpsusega saab automatiseerida kaubakoodide määramist, kasutades selleks kauba kirjelduse teksti?
Kaupade klassifitseerimine tekstilise kirjelduse alusel: rakendusuuring
Statistikaamet tegi majandus-ja kommunikatsiooniministeeriumi tellimusel rakendusuuringu selgitamaks välja, kas ja millise täpsusega on võimalik välja arendada masinõppe süsteem, mis suudaks kirjelduse tekstist tuletada kombineeritud nomenklatuuri koodi või vähemalt otsingut kitsendada. Lisaks hinnatakse sellise süsteemi välja arendamise mõistlikkust lähtuvalt võimalikust saavutatavast kasutegurist: kui suurele osale andmestikust suudaks süsteem iseseisvalt või operaatori tööriistana määrata õige kaubakoodi?
Huvitav fakt:
- Katsetatud masinõppe mudel suudab 8000 kaubakoodi seast pakkuda inimesele 9 kõige tõenäolisemalt sobivat kaubakoodi.
- Kuigi masinõppe mudel ei kaotaks ära deklareerija rolli tollis oma kaupadele õige koodi määramisel, lihtsustaks see siiski oluliselt õige koodi leidmist.
- Täisautomaatselt suudaks masinõppe mudel määrata õige kaubakoodi vaid 2/3 tollist läbi käivatele kaupadele.
Loe ka uudist.
Tellija:
Majandus- ja kommunikatsiooniministeerium
Teostaja:
Hans Hõrak